Maîtrise les stats
multidimensionnelles
Un site de révision interactif pour l'examen écrit de Statistiques Exploratoires Multidimensionnelles. Formules, visualisations, quiz — tout ce qu'il faut pour être prêt.
Ce que l'examen va évaluer
L'examen final est écrit, coeff. 70%. Les profs insistent particulièrement sur l'écriture matricielle, les vecteurs/valeurs propres, le changement de base, la matrice de covariance, et l'interprétation de l'ACP. Chaque page de ce site se termine par un encadré "À l'examen" qui résume l'essentiel.
Conçu pour suivre exactement le syllabus MTH1620. Commence par les fondations.
Algèbre Linéaire
Les fondations mathématiques indispensables — matrices, transformations, valeurs propres.
- Matrices & opérations
- Applications linéaires
- Changement de base
- Valeurs & vecteurs propres
- Diagonalisation
- Produit scalaire & Covariance
Analyse en Composantes Principales
Le cœur du cours — réduction de dimension, inertie, axes principaux, interprétation.
- Introduction & géométrie
- Centrage & réduction
- Matrice de covariance
- Axes & composantes
- Qualité & contributions
- Interprétation complète
Méthodes Non-Linéaires
Quand l'ACP ne suffit plus — manifolds, topologie, distances géodésiques.
- ISOMAP
- LLE
- t-SNE
- UMAP
ICA
Analyse en Composantes Indépendantes — séparation de sources, non-gaussianité.
- Principe & modèle de mélange
- ICA vs ACP
ANOVA
Analyse de variance — comparer des groupes, décomposer la variabilité, tester des hypothèses.
- Principe & hypothèses
- Décomposition de la variance
- Statistique de Fisher
AFC
Analyse Factorielle des Correspondances — données qualitatives, tableaux de contingence.
- Tableau de contingence
- Profils lignes & colonnes
- Inertie & distance du χ²